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Data Analyst:in Product & Business Intelligence (d/m/w)
Berlin
Aktualität: 24.08.2026
Anzeigeninhalt:
24.08.2026, Verlag Der Tagesspiegel GmbH
Berlin
Data Analyst:in Product & Business Intelligence (d/m/w)
Über uns:
Der Tagesspiegel zählt als Leitmedium aus der pulsierenden Hauptstadt zu den meistzitierten Zeitungen Deutschlands. Mit über 14 Millionen Online-Leser:innen und der höchsten verkauften Auflage in der Hauptstadtregion sind wir weit mehr als nur ein reichweitenstarkes Qualitätsmedium - wir sind ein dynamisches Medienhaus, das kontinuierlich wächst und sich weiterentwickelt. Unsere Redaktion und unser Verlag setzen auf Innovation, um den Herausforderungen des Medienmarktes mit frischen, kreativen Ideen zu begegnen. Neben Qualitätsinhalten in Print, Online, Audio und Video bieten wir ein vielfältiges Veranstaltungs- und Konferenzgeschäft, das unser multimediales Angebot perfekt ergänzt. Als stolzes Mitglied der DvH Medien GmbH von Dieter von Holtzbrinck stehen wir in einer Reihe mit angesehenen Leitmedien wie der Zeit, dem Handelsblatt und der WirtschaftsWoche. Bei uns arbeiten leidenschaftliche kreative Köpfe zusammen, die eine gemeinsame Vision für die Zukunft des Journalismus teilen. Werde Teil unseres engagierten Teams und gestalte mit uns die Medienlandschaft von morgen!
Aufgaben:
- Tagesspiegel Background ist das B2B-Fachinformationsprodukt des Tagesspiegels: professionelle Briefings und Politikmonitoring für Ministerien, Verbände, Kanzleien und Unternehmen, im Jahreslizenz-Abo.
- Für unser Produktteam suchen wir eine Person, die Geschäfts- und Produktdaten zusammenführt und daraus belastbare Entscheidungsgrundlagen macht. Die Rolle verbindet klassisches Reporting mit Produktanalytik und ist bewusst breit angelegt - Du entwickelst unser Reporting weiter, untersuchst Nutzung und Geschäftsentwicklung und gestaltest mit, wie wir Nutzung messen, bewerten und in Produktentscheidungen übersetzen.
- Du ziehst also nicht nur ein Reporting, wenn danach gefragt wird. Du fragst auch selbst: Was hat sich verändert? Warum könnte das so sein? Welche weiteren Daten oder qualitativen Erkenntnisse brauchen wir, um die Hypothese zu prüfen? Eine der Fragen, denen Du nachgehst: Welche Nutzungsmuster sagen Vertragsverlängerungen oder -kündigungen am besten voraus?
- Du arbeitest im Produktteam, eng mit Produktentwicklung, Growth, Vertrieb und Redaktion, sowie mit dem zentralen Datenteam des Verlags, bei dem Betrieb und Datenpipelines liegen. Für einzelne Fragestellungen arbeitest Du eigenständig mit den Rohdaten; was dauerhaft laufen soll, entsteht gemeinsam mit dem Datenteam.
- Du verantwortest unser Reporting in Power BI auf Basis von Salesforce und dem Data Warehouse - Umsatz, Kundenentwicklung, Retention, Forecasts - entwickelst es weiter und sorgst für einheitliche, dokumentierte Kennzahlendefinitionen, etwa rund um Abwanderung im Lizenzgeschäft
- Du definierst gemeinsam mit Produktentwicklung, Marketing und Growth, welche Ereignisse wir messen, und führst Daten aus Webtracking, E-Mail-Versand, Landingpages und CRM über die verschiedenen Quellsysteme hinweg zu einer konsistenten Account-Sicht zusammen
- Du erkennst relevante Veränderungen und Auffälligkeiten in unseren Daten, formulierst Hypothesen und untersuchst sie eigenständig. Dabei bleibst du nicht bei der ersten plausiblen Erklärung stehen, sondern prüfst alternative Ursachen und die Aussagekraft der Datenbasis
- Du entwickelst Analysen zur Nutzung unserer Website und unseres Produkts weiter - zum Beispiel zu Aktivierung, Engagement, Nutzungstiefe und Verlängerungswahrscheinlichkeit. Du leitest daraus konkrete nächste Untersuchungen oder Handlungsempfehlungen ab
- Du legst bei neuen Funktionen und Produkten vor dem Launch fest, woran wir Erfolg messen, und wertest nach dem Rollout aus, was sich bewährt hat, für wen und unter welchen Bedingungen
- Du bereitest Deine Ergebnisse für Redaktion, Vertrieb und Geschäftsführung so auf, dass sie als Entscheidungsgrundlage taugen - methodisch sauber, zielgruppengerecht und inklusive der Aussagegrenzen der jeweiligen Datenbasis
Qualifikationen:
- Etwa drei bis fünf Jahre Erfahrung in Product Analytics oder Business Intelligence - beides zusammen ist willkommen, aber keine Voraussetzung. Ein Abo-, Medien- oder B2B-SaaS-Umfeld ist von Vorteil
- Sehr sichere SQL-Kenntnisse auf einem Cloud-Warehouse (z. B. BigQuery, Snowflake, Redshift oder Databricks) und Erfahrung mit einem BI-Werkzeug, bei uns Power BI
- Fundierte Erfahrung mit Web- und Produktanalytik, inklusive GA4 auf Rohdatenebene. Erfahrung im Entwurf eigener Tracking-Konzepte ist von Vorteil
- Du definierst, erklärst und vertrittst Kennzahlen sicher, ordnest ein, was eine Zahl aussagt und was nicht, und leitest daraus nächste Schritte ab
- Du arbeitest hypothesengetrieben und beharrlich. Wenn ein Signal interessant ist, gehst du ihm nach, bis du Ursachen, Unsicherheiten und Konsequenzen möglichst klar voneinander trennen kannst
- Du arbeitest reproduzierbar, sodass andere Deine Auswertungen nachvollziehen und weiterführen können
- Du nutzt KI-Werkzeuge selbstverständlich, prüfst deren Ergebnisse jedoch sorgfältig, bevor Du sie weitergibst
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung mit einem CRM-System als Datenquelle, idealerweise Salesforce
- Kenntnisse in Python oder R
- Erfahrung mit Kundeninterviews oder Nutzerforschung
- Verständnis für Abo- und Lizenzmodelle
Wir bieten:
- Kreativer Freiraum in einem Team, in dem Ideen geschätzt werden und Du Deine Visionen in einem innovativen Medienunternehmen im Herzen Berlins umsetzen kannst
- Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation
- Bezuschusstes BVG-Firmenticket und Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
- Kostenloses Digital-Abonnement von Tagesspiegel & Tagesspiegel Plus, Handelsblatt und die Zeit
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch die Online-Plattform Masterplan, um Deine Karriere voranzutreiben
- Eine 38,5-Stunden-Woche mit 30 Tagen Urlaub (bei einer Vollzeitstelle), damit Du ausreichend Zeit hast, um Dich zu erholen
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten bis zu 50%
Weitere Informationen:
Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern einen respektvollen Umgang miteinander. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, Alter oder sexueller Identität - bei uns bist Du willkommen. Lass uns gemeinsam ein inspirierendes Arbeitsumfeld schaffen, in dem jeder seine Einzigartigkeit einbringen kann!
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