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Consultant Quantitative Finance / Financial Engineering (m/w/d)
Stuttgart, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Berlin, Köln, München, Hannover
Aktualität: 08.08.2024
Anzeigeninhalt:
08.08.2024, Deloitte
Stuttgart, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Berlin, Köln, München, Hannover
Consultant Quantitative Finance / Financial Engineering (m/w/d)
Aufgaben:
Du berätst das Top-Management internationaler und nationaler Unternehmen branchenübergreifend in regulatorischen Fragestellungen und unterstützt bei der Optimierung der zugrundeliegenden quantitativen Methoden
Du bringst Deine Erfahrungen aus dem Studium ein und baust tiefgehendes Know-how im Financial Risk Management und der zunehmenden Digitalisierung der Modelllandschaft (Robo-Advisory, Identifikation/Generierung neuer Datenquellen, Machine Learning/KI, Text Mining etc.) auf
Du lernst von unseren Experten wie du durch den Einsatz bei verschiedenen Mandaten und der Lösung anspruchsvoller Aufgaben Dein Fachwissen ungewöhnlich schnell weiterentwickelst und bist aktiv am Ausbau unserer internen Bewertungsinfrastruktur beteiligt (z. B. Bewertungsbibliothek, Stresstestmodelle, Portfoliomanagementansätze)
Du entwickelst und implementierst Pricing- und Risikomessungs-Modelle innerhalb komplexer Infrastruktur in einem hochtechnisierten Umfeld
Du unterstützt bei Akquisetätigkeiten und der Erstellung von Angeboten
Du bringst eigene Ideen ein, um Deine Kunden besser zu unterstützen. Deloitte fördert über das Innovation-Board neue Ideen und unterstützt bei der marktreifen Entwicklung von Produkten
Du bildest dich durch das Deloitte Learning Curriculum fortlaufend weiter
Qualifikationen:
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung oder eines vergleichbaren Studienganges oder Ausbildung
Erste praktische Erfahrungen im Bankwesen und in der Bewertung von Finanzinstrumenten oder Zeitreihenanalyse
Interesse an Themenfeldern, wie bspw. Statistik, quantitative Methoden, Aufsichtsrecht oder Risikomanagement wünschenswert
Interesse an der IT-unterstützten Umsetzung von modelltheoretischen Fragestellungen, idealerweise Beherrschung einer Programmiersprache (z. B. Python, C#, C++, SQL, R, Julia, MATLAB, etc.)
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Reisebereitschaft
Standorte