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05.03.2025, Verlag Der Tagesspiegel GmbH
Berlin
Data Analyst:in (d/m/w)
Über uns:
Der Tagesspiegel zählt als Leitmedium aus der Hauptstadt zu den meistzitierten Zeitungen Deutschlands. Er hat die höchste verkaufte Auflage aller Zeitungen in der Hauptstadtregion sowie deutschlandweit über 14 Mio. Online-Leser:innen. Redaktion und Verlag werden kontinuierlich erweitert, um den Herausforderungen des Medienmarktes mit Innovationen zu begegnen. Spannende Magazine und ein umfangreiches Veranstaltungs- und Konferenzgeschäft runden das multimediale Angebots- spektrum ab. Der Tagesspiegel gehört - wie die Zeit, das Handelsblatt und die WirtschaftsWoche - zur DvH Medien GmbH von Dieter von Holtzbrinck.
Tagesspiegel is one of the most-cited newspapers in Germany and it has the highest sold circulation of all newspapers in the capital region, with over 14 million online readers throughout Germany. The editorial team and publishing house are continuously expanding in order to meet the challenges of the media market with innovations. Exciting magazines and an extensive event and conference business round off the multimedia offering. The Tagesspiegel belongs to DvH Medien GmbH, owned by Dieter von Holtzbrinck, as well as Die Zeit, Handelsblatt, and WirtschaftsWoche.
The BI and Analytics team at Tagesspiegel supports the publishing house and the editorial team with meaningful reports and precise analyses - with the aim of enabling informed decisions based on data and accompanying the leading medium from the capital on its way into the digital future.
Our team covers the entire data value chain - from tracking in the web and app to data processing and the use of data for reports, ad-hoc analyses, CRM and data science applications.
As a Data Analyst (d/m/w), you are an essential part of our growing team.
Das BI- und Analytics-Team beim Tagesspiegel unterstützt den Verlag und die Redaktion mit aussagekräftigen Reports und präzisen Analysen - mit dem Ziel, informierte Entscheidungen auf der Basis von Daten zu ermöglichen und das Leitmedium aus der Hauptstadt auf seinem Weg in die digitale Zukunft zu begleiten.
Mit unserem Team decken wir die gesamte Datenwertschöpfungskette ab - vom Tracking in Web und App über die Datenverarbeitung bis hin zur Verwendung der Daten für Reports, Ad-hoc-Analysen, CRM und Data-Science-Anwendungen.
Als Data Analyst:in (d/m/w) bist Du wesentlicher Bestandteil unseres wachsenden Teams.
Aufgaben:
- Reports: You are responsible for planning, creating and maintaining dashboards and reports for our stakeholders - from product to marketing to management.
- Ad-hoc analyses: You know our data and can provide quick answers to queries from our stakeholders.
- Project management: You will manage the conception and operational implementation of data projects, from requirements gathering to realisation and communication.
- Advanced analytics: You are involved in the development of forecasting models and advanced metrics - including, for example, customer lifetime value and churn prediction scoring.
- Reports : Du bist verantwortlich für die Planung, Erstellung und Pflege von Dashboards und Reports für unsere Stakeholder - von Produkt über Marketing bis hin zur Geschäftsführung.
- Ad-hoc Analysen: Du kennst unsere Daten und kannst schnelle Antworten auf Anfragen unserer Stakeholder geben.
- Projektmanagement: Du leitest die Konzeption und operative Umsetzung von Datenprojekte, angefangen von der Anforderungsaufnahme über die Umsetzung bis hin zur Kommunikation.
- Advanced Analytics: Du bist an der Entwicklung von Prognosemodelle und fortschrittlichen Metriken betweiligt - darunter z.B. Customer Lifetime Value und Churn Prediction Scoring.
Qualifikationen:
- Relevant background: You have a relevant degree and/or training and have relevant professional experience.
- Reporting experience: You have at least two years of relevant experience in creating reports for different stakeholders, ideally with Looker Studio or comparable tools.
- SQL experience: You are confident in using SQL, ideally with BigQuery.
- Python knowledge: You have practical experience in using Python and relevant Python packages for statistical analysis (e.g. NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn), as well as the necessary basic statistical knowledge.
- Experience with tracking data: Ideally you have hands-on experience working with web and app tracking data, e.g. Adobe Analytics.
- Knowledge of advanced analysis methods: Ideally, you already have knowledge of predictive analytics methods such as churn prediction or customer segmentation.
- Communication skills: You can communicate confidently and have the ability to discuss complex requirements with stakeholders and translate them into reports.
- Relevanter Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes relevantes Studium oder eine relevante Ausbildung sowie entsprechende Berufserfahrung.
- Reportingerfahrung: Du hast mindestens zwei Jahre relevante Erfahrung beim Erstellen von Reports für unterschiedliche Stakeholder, idealerweise mit Looker Studio oder vergleichbaren Tools.
- SQL-Erfahrung: Du bist sicher im Umgang mit SQL, idealerweise mit BigQuery.
- Python-Kenntnisse: Du hast praktische Erfahrungen im Umgang mit Python und relevanten Python-Paketen zur statistischen Analyse (z.B. NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn), sowie die notwendigen statistischen Grundkenntnisse.
- Erfahrung mit Tracking Daten: Idealerweise hast Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Web- und Apptracking Daten, z.B. Adobe Analytics.
- Kenntnisse in fortgeschrittenen Analysemethoden: Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in prädiktiven Analyse wie z.B. Kündigerfrüherkennung oder Kundensegmentierung
- Kommunikationsfähigkeit: Du kommunizierst sicher und selbstbewusst und besitzt die Fähigkeit, komplexe Anforderungen mit Stakeholdern zu besprechen und in Reports zu übersetzen.
Wir bieten:
- Opportunity to work on impactful projects reaching millions of readers within an established media company
- Collaborative environment with emphasis on professional growth
- Fair compensation and additional benefits such as a BVG company ticket and direct insurance
- Work at the intersection of technology and digital journalism
- Flat structures, short decision-making processes, and direct communication
- Creative freedom to contribute and implement your own ideas
- Flexible working hours, 38.5 hours per week as well as 30 Vacation days (applying to a full-time role)
- Home office
- As an employer, Tagesspiegel stands for equal opportunities and respectful interaction with one another. Fair employment opportunities, regardless of ethnic or social background, gender, religion, worldview, age, sexual identity, or disability, are a matter of course for us. A valuing and motivating work environment is our common incentive and goal.
- Eine von Teamwork, Kreativität und Eigenverantwortung geprägte Tätigkeit im Herzen Berlins in einem aufstrebenden Medienunternehmen
- Die Möglichkeit, an wirkungsvollen Projekten zu arbeiten, die Millionen von Lesern erreichen
- Flache Strukturen, kurze Entscheidungswege, direkte Kommunikation
- Kreativen Freiraum, um eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
- Faire Vergütung und zusätzliche Benefits wie z.B. BVG-Firmenticket, Direktversicherung
- Flexible Arbeitszeiten, 38,5-Stunden-Woche sowie 30 Tage Urlaub (bei einer Anstellung in Vollzeit)
- Mobiles Arbeiten
- Als Arbeitgeber steht der Tagesspiegel für Chancengleichheit und einen respektvollen Umgang miteinander. Faire Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von ethnischer oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Identität oder Behinderung, sind für uns selbstverständlich. Ein wertschätzendes und motivierendes Arbeitsumfeld ist unser gemeinsamer Ansporn und unser Ziel.
Unser Kontakt:
Then apply now through our job portal https://verlagsjobs.tagesspiegel.de/ and send us your complete application documents including your resume, earliest possible availability, and salary expectations.
Dann bewirb Dich jetzt, über unser Stellenportal https://verlagsjobs.tagesspiegel.de/ und sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen inkl. Anschreiben, Lebenslauf und frühestmöglicher Verfügbarkeit.
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