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Data Engineer (w/m/d)
Bonn, Berlin
Aktualität: 04.04.2025
Anzeigeninhalt:
04.04.2025, Deutsche Welle
Bonn, Berlin
Data Engineer (w/m/d)
Über uns:
Die Deutsche Welle (DW) ist der Auslandssender Deutschlands, verbreitet weltweit journalistische Angebote - multimedial und in mehr als 30 Sprachen. Darüber hinaus stärkt die DW Akademie das Menschenrecht auf Informations- und Meinungsfreiheit in 50 Entwicklungs- und Schwellenländern. Als Mitglied der ARD sind wir stolz darauf, mit unseren vielfältigen und qualitativ hochwertigen Angeboten wesentlich zur Meinungs- und Medienvielfalt beizutragen.
Aufgaben:
- Wir sind Digital Analytics - die Service-Unit der DW für Business Analysen. Wir suchen nach einer Person mit starker Begeisterung für Data Engineering, um unser Datahouse Team zu verstärken. Das Team betreibt ein Data Warehouse mit Nutzungsdaten zu DW eigenen Plattformen, Social Media und einem internationalen Partnernetzwerk. Durch Deine Mitarbeit trägst Du laufend dazu bei, dass die DW ihre Zielgruppe besser erreicht, und so weltweit mehr Menschen freie Informationen für freie Entscheidungen nutzen.
- Entwickle ELT-Pipelines in unserem Data Warehouse mit 1.5TB an Daten, die für Analysen und Dashboards genutzt werden
- Stelle Datenqualität durch Unit- & Datentests sicher
- Gestalte unsere Strategie aktiv mit, um den stetigen technischen Veränderungen gewachsen zu sein
- Diskutiere deine Ergebnisse mit deinem Team und unseren Stakeholdern aus Data Analysts, Data Scientists und Journalist*innen
- Wie wir arbeiten:
- In unserem Team arbeiten kreative Köpfe nach einem agilen Framework, dass es Dir ermöglicht deine Ideen und Erfahrungen einzubringen
- Wir veranstalten regelmäßig gemeinsame Lerntage, um uns auf dem neusten Stand zu halten und Ideen zu testen
- Gemeinsam mit anderen Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists lösen wir spannende und herausfordernde Aufgaben
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder eine abgeschlossene Ausbildung im MINT-Bereich mit einschlägiger Berufserfahrung als Data Engineer sowie eine durch mehrjährige Berufserfahrung erworbene adäquate Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering oder in der Software-Entwicklung
- Mehrjährige Erfahrung mit (Postgre-)SQL und Python sowie Git und anderen DevOps Tools
- Vorzugsweise Erfahrung mit Docker, dbt und Airflow sowie Linux Administration und Cloud Plattformen (AWS, GCP)
- Wissen in Datenbank Design, Daten Modellierung und Data Governance
- Eigenständige und proaktive Arbeitsweise sowie eine Vorliebe für Problemlösung
- Agiles Mindset und die Begeisterung für ein diverses und internationales Unternehmen zu arbeiten
- (C1) Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse und die Fähigkeit mit nicht technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
Wir bieten:
- Inspirierende und herausfordernde Aufgaben in einem internationalen Medienunternehmen
- Mitarbeit in interdisziplinären und diversen Teams
- Eine Organisationskultur geprägt von New Work und Digital Leadership & Collaboration
- Förderung von Diversität, Inklusion und Nachhaltigkeit
- Flexible Arbeitszeiten und Beschäftigungsmodelle für Homeoffice
- Umfangreiches Bildungsprogramm sowie individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Attraktive Vergütung nach Tarif mit Zusatzversicherungen
- Verkehrsgünstige Lage und vergünstigte Tickets für den ÖPNV
- Ausgezeichnete Betriebsgastronomie und moderne Multifunktionsflächen
- Breites Betriebssportangebot und Gesundheitsmanagement
Unser Kontakt:
Heiner Duchow
People
Deutsche Welle
Weitere Informationen:
Als Mitarbeitende der Deutschen Welle identifizieren wir uns mit den vom Deutsche-Welle-Gesetz vorgegebenen Werten. Insbesondere stellen wir uns gegen jede Form von Diskriminierung, Rassismus und Antisemitismus.
Wir fördern Diversität und Chancengleichheit. Deine Bewerbung ist bei uns willkommen, ungeachtet Deiner Nationalität, kulturellen, ethnischen oder sozialen Herkunft, einer Behinderung, Deiner sexuellen Orientierung, Deines Geschlechts oder Deines Alters. Wir streben Geschlechterparität auf allen Ebenen der Organisation an.
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